知识编译
知识编译
摘要：将原始信息由 LLM 增量转化为结构化、交叉链接的 Wiki 页面的过程。知识被编译一次，然后持续保持更新，而不是每次查询都重新推导。
核心要点
- 增量编译：每次摄入新资料时，LLM 读取、提取关键信息、整合进现有 Wiki
- 编译 vs 检索：传统 RAG 每次从零推导，编译模式则是持久化产物
- 编译产出：摘要、反向链接、概念分类、概念条目、交叉引用
- 一个资料可触达 10-15 个 Wiki 页面
摘要：将原始信息由 LLM 增量转化为结构化、交叉链接的 Wiki 页面的过程。知识被编译一次，然后持续保持更新，而不是每次查询都重新推导。